大数据导论课程旨在普及大数据知识,帮助学生理解大数据的概念及现实意义,掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开,共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等;第2章主要介绍大数据相关技术,包括云计算、人工智能和物联网;第3章主要介绍大数据采集与预处理
在中国教育部的支持下,北京大学与国内外多所顶尖中学联合启动的“亚洲青少年交流计划”自2021年开始,接收来自国际顶尖高中学生共同参与线上课堂,相互学习、共同探讨。此项计划不仅凝聚了教育、科技界的智慧和资源,而且着眼于拔尖创新人才的培养,是一次大学与中学深度融合、共同育人的创新尝试,致力于在真实的科研课题学习与实践中,为
本书讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务,包括配置管理、基础运维管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、变更及升级管理、运维场景应用及服务资源管理,内容全面且翔实,兼具基础理论知识与运维实践经验,特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能,以保障大数据系统的稳定可靠运行,更好地支撑大数据的
本书包含9章内容,第1章绪论介绍机器人的基本组成、分类、发展历程和应用,以及机器人机构创新设计的研究内容。第2章和第3章介绍机器人学研究涉及的数学基础,并根据机器人机构创新设计的流程重点介绍有限-瞬时旋量数学框架。第4章至第8章涵盖串联、并联机器人机构设计的全部环节,包括机构构型综合、运动学建模、静力学建模、动力学建模
本书主要内容涵盖大数据技术基础、大数据采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与隐私保护、大数据在金融行业的应用、大数据在医疗健康领域的应用、大数据在智慧城市建设中的应用等方面。本书致力于全面剖析大数据技术的核心原理、最新进展及其在各行各业中的广泛应用,旨在为读者
本书围绕弱耦合谐振梁结构,分别在线性模态范围,弱非线性模态范围及强非线性模态范围内探索弱耦合谐振梁模态特征并研究其高灵敏质量感应机制,通过耦合谐振梁结构的动力学参数模型构建、优化、耦合结构设计、引入达芬非线性,进而实现高灵敏质量感应,期望实现微物质传感灵敏度性能的进一步提升。本书具体内容包括:基于模态局部化的耦合谐振梁
本书稿深入探讨了LDA主题模型分析在文本处理领域的创新性应用,特别是在通过对文本进行详尽的词频统计,提炼出关键词汇集合后,运用无监督学习技术,有效揭示并分类文本背后的潜在主题,进而精准抽象出被测文本的核心特征。书中不仅详尽阐述了LDA主题模型分析在文本分析中的目标导向、坚实的理论基础以及科学的研究设计框架,还以某公益救
大数据与人工智能是当今科技领域的两个热门话题。本书是一本大数据技术与人工智能研究方面的专业著作,全书重点分析了大数据技术在人工智能中的应用,从理论研究出发,深入研究大数据与人工智能之间的关系,内容分别涵盖了面向大数据的人工智能理论发展,基于人工智能理论的大数据处理优化建模,人工智能技术在大数据处理问题中的应用等重要研究
本书主要介绍了传感器与检测技术的基本原理、典型应用及常见物理量的检测方法,并融入了相应的思政元素和案例。内容涵盖测量的基本概念、传感器的基本特性,电阻传感器、电容传感器、电感传感器、磁传感器、光电及图像传感器、波传感器等常用传感器的基本原理及常用检测方法,测力传感器、温度传感器、物位及流量传感器等常用物理量的检测。
本书分理论篇与工具篇两部分,理论篇系统全面地介绍了大数据分析的基本理论和大数据分析应用知识,对大数据分析的大数据采集、大数据存储、大数据清洗、大数据分析、可视化各个环节较为详细的阐述,内容丰富;工具篇运用PowerBI工具详细讲解了大数据分析的全过程,提升了理论应用能力与实践操作能力。