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本书基于大学各专业新生的基础，深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容，重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章，主要内容包括人工智能技术与学科发展，符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解，连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用，行为主义的智能机器人，简要介绍人工智

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优化提示词是用好GPT的关键。本书基于GPT，讨论提示词的使用技巧和优化方法。本书不仅讨论如何让GPT不再胡说八道，如何用GPT解决各种问题，如何让GPT了解用户的需求，如何让GPT记忆力超群，还讲述如何应用GPT，如何让GPT自动运行，如何打造商业级别的GPT，如何辨别GPT生成的内容。无论你是职场人士，还是在校大学

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本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共20章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在

如今，以DeepSeek为代表的AI工具迅速崛起，深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用DeepSeek的过程中，很多人发现，向DeepSeek提出问题后，得到的回复往往不尽如人意，或是过于宽泛、缺乏针对性，或是未能切中要点、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是，提问者缺乏有效的提问技巧，无法精准引导AI