我国干旱的易发性、持续性、广泛性和危害性的特点，决定了抗旱工作的复杂性和艰巨性。缓解旱情、减少干旱造成的损失是我国当前乃至今后很长一段时间必须面对的艰巨任务。
《信息同化融合技术在旱情评估预警中的应用》通过开发旱情多源信息同化融合技术，提出了利用多种信源进行旱情监视评估的方法，并通过分析和判断旱情发生发展过程，提出了干旱预警判别模式，通过建立旱情预测预警机制，实现了对旱情进行全面监控。研究的技术和方法在示范区进行了实例应用研究，取得了较好成果。
《信息同化融合技术在旱情评估预警中的应用》所提供的技术和方法可为旱情的监测评估、预测预警提供有效的技术途径，对我国实行主动防御干旱、减轻干旱灾害带来的经济损失、提高社会应对严重干旱、防御干旱的能力、保障粮食生产安全等方面有着广泛的实用价值。
《信息同化融合技术在旱情评估预警中的应用》适合从事旱情监测评估、预测预警系统建设和干旱研究的技术人员阅读参考。
前言
第1章 概述
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目标和研究内容
1.4 研究示范区简介
第2章 旱情多源信息同化融合技术
2.1 多源信息同化融合的概念
2.2 旱情评估中的多源信息同化融合
2.3 旱情信息同化融合方法及系统
2.4 小结
第3章 基于信息同化的土壤墒情监测体系
3.1 土壤墒情监测体系
3.2 应用模型进行土壤墒情监测
3.3 利用遥感信息进行土壤墒情监测
3.4 多源墒情信息相关性分析
3.5 小结
第4章 基于仿真与遥感的农业旱情判别
4.1 农作物受旱缺水模拟
4.2 农业旱情的判别
4.3 应用遥感技术识别农作物受旱
4.4 农业旱情比对分析
4.5 小结
第5章 基于游程理论的水文干旱识别
5.1 水文干旱特征及识别指标
5.2 水文干旱识别方法
5.3 江西示范区水文干旱识别
5.4 山西示范区水文干旱识别
5.5 小结
第6章 基于信息融合的旱情综合评估
6.1 旱情评估指标体系
6.2 综合旱情评估模型
6.3 综合旱情评估模型检验
6.4 小结
第7章 基于模拟和概率统计的旱情预测
7.1 水文过程预测
7.2 工程供水量预测
7.3 农作物受旱预测
7.4 农作物因旱减产模拟
7.5 小结
第8章 基于信息挖掘的旱情预警技术
8.1 旱情预警概述
8.2 旱情预警指标等级
8.3 旱情预警等级及信号分析
8.4 旱情预警的响应
8.5 小结
第9章 旱情评估与预测预警系统
9.1 系统概述
9.2 系统结构及流程
9.3 旱情专用数据库
9.4 系统数据的处理
9.5 旱情信息查询与展示平台
9.6 小结
第10章 示范区实例应用
10.1 山西示范区综合旱情评估
10.2 江西示范区综合旱情评估
10.3 小结
参考文献
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