本书根据高等工科院校数学教学内容编写，共9章.第1章结合高等数学、线性代数等相关内容，介绍了MATLAB软件的基本用法.第2章至第8章分别介绍了方程及方程组的解、*优化方法、数值分析、数据的统计与分析、方差分析、回归分析、模糊综合评判等内容及其MATLAB实现.第9章介绍了建立数学模型和应用数学软件求解模型的基本方法.书中给出的实验将大学数学的基本理论、具有实际背景的应用实例与MATLAB软件有机地进行了整合，简单易懂，实用性强.各章内容相对独立，除第1章外无先后次序之分，使用者可根据需要进行选择.
本书可作为工科院校本、专科数学实验课的教材，也可作为大学生参加数学建模竞赛的辅导用书.
目录
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章准备实验
实验11MATLAB的基本用法
一、 MATLAB简介
二、矩阵的输入
三、数组的输入及运算
四、常量、变量与表达式
五、函数
六、帮助系统
七、数据显示格式
实验任务
实验12矩阵的运算
一、矩阵的四则运算
二、矩阵的转置、行列式、秩和逆
三、对角阵、上（下）三角阵和稀疏矩阵
四、特征值与特征向量
实验任务
实验13M文件与程序设计
一、 M文件
二、关系运算与逻辑运算
三、程序控制结构
四、函数文件
实验任务
实验14MATLAB绘图
一、二维数据曲线图
二、其他二维图形
三、隐函数绘图
四、三维图形
五、图形修饰处理
实验任务
实验15MATLAB符号计算
一、 MATLAB的符号功能
二、求极限
三、求导数
四、求积分
五、级数的和
六、泰勒多项式
七、解代数方程（组）
八、解常微分方程（组）
九、其他
实验任务
第2章方程及方程组的解
实验21线性方程组的解
一、解线性方程组的MATLAB实现
二、应用举例
实验任务
实验22非线性方程的解
一、二分法
二、简单迭代法
三、牛顿迭代法
四、应用举例
实验任务
目录数学实验第3版第3章最优化方法
实验31线性规划
一、线性规划的概念
二、线性规划的图解法
三、解线性规划的MATLAB实现
四、应用举例
实验任务
实验32非线性规划
一、非线性规划的概念
二、二次规划
三、无约束非线性规划
四、带约束非线性规划
五、应用举例
实验任务
第4章数值分析
实验41插值
一、拉格朗日插值法
二、分段线性插值
三、三次样条插值
四、应用举例
实验任务
实验42离散数据的曲线拟合
一、离散数据的多项式拟合
二、曲线拟合的线性最小二乘法
三、应用举例
实验任务
实验43MATLAB数值积分与微分
一、数值积分
二、数值微分
实验任务
实验44常微分方程的数值解
一、几种求常微分方程数值解的方法
二、应用举例
实验任务
第5章数据的统计与分析
实验51统计作图
一、频数直方图
二、统计量
三、常用概率分布的MATLAB实现
四、应用举例
实验任务
实验52参数估计
一、参数的估计
二、参数估计的MATLAB实现
三、应用举例
实验任务
实验53假设检验
一、参数的假设检验
二、参数假设检验的MATLAB实现
三、应用举例
实验任务
第6章方差分析
实验61单因素方差分析
一、方差分析概述
二、单因素方差分析
实验任务
实验62双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析
二、有交互作用的双因素方差分析
实验任务
第7章回归分析
实验71一元回归分析
一、一元线性回归分析
二、一元非线性回归分析
三、回归分析的MATLAB实现
四、应用举例
实验任务
实验72多元回归分析
一、多元线性回归分析
二、逐步回归分析
三、多元非线性回归分析
四、应用举例
实验任务
第8章模糊综合评判
实验81单层次的模糊综合评判
一、单层次模糊综合评判
二、应用举例
实验任务
实验82多层次（或多级）的模糊综合评判
一、多层次模糊综合评判
二、应用举例
实验任务
第9章综合实验
实验91数学建模简介
一、数学建模的基本思想
二、数学建模的要求和步骤
三、应用举例
实验任务
实验92手机模型
一、问题描述
二、模型准备
三、模型假设
四、模型构成与模型求解
五、模型的推广
实验任务
实验93传染病模型
一、问题描述
二、模型准备
三、模型假设
四、模型构成与求解
五、模型检验与改进
实验任务
附录MATLAB命令与函数清单
参考文献
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