为推动数学理论在工程管理领域的应用，开辟一条基于集成化、系统化和持续化的现代工程管理道路。以“油藏-采油-开发”关键技术为支撑、集成技术链和技术链群为突破、多元耦合智能信息技术平台为载体、行业标准制定与实施为手段，创建了“新技术-技术链群-云平台-业标准”的系统实施模式，解决了技术集成管理的系统创新与效率优化问题。油气井，是人类勘探与开发地下油气资源必不可少的信息和物质渠道。本书稿主要是从工程技术管理的角度，对高温高压油气试井关键参数预测模型、理论及算法进行探讨。
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目录
第1章 绪论 1
1.1 问题提出 1
1.1.1 背景 3
1.1.2 目的 5
1.1.3 意义 5
1.2 本书概述 6
1.2.1 文献分析 6
1.2.2 研究现状 13
1.3 本书框架 18
1.3.1 思路 18
1.3.2 内容 19
第2章 理论基础 21
2.1 参数定义 21
2.1.1 流量 21
2.1.2 速度 21
2.1.3 滑动速度 22
2.1.4 相份额 23
2.1.5 混合物密度 24
2.2 基础模型 24
2.2.1 均相流动模型 24
2.2.2 分相流动模型 26
2.3 分析基础 27
2.3.1 常微分方程组基础理论 28
2.3.2 一阶拟线性双曲型方程组基础理论 29
2.4 算法介绍 31
2.4.1 Runge-Kutta 算法 31
2.4.2 常用差分格式 32
第3章 注入过程关键参数预测模型和过程优化研究 34
3.1 问题描述 34
3.1.1 注入描述 34
3.1.2 基本假定 35
3.2 模型构建 35
3.2.1 基于变温变压场的干度模型 35
3.2.2 变温变压场分析 38
3.2.3 封闭条件 43
3.3 算法设计 44
3.4 油井应用 47
3.4.1 完井描述 47
3.4.2 趋势分析 48
3.4.3 敏感性分析 50
3.4.4 对比分析 56
3.5 本章小结 56
第4章 生产过程单相气 (油) 流动关键参数预测模型和过程优化研究 57
4.1 单相气 (油) 稳定流动关键参数预测模型 57
4.1.1 问题描述 57
4.1.2 模型构建 58
4.1.3 算法设计 62
4.1.4 气井应用 64
4.2 单相气 (油) 瞬变流动关键参数预测模型 74
4.2.1 问题描述 74
4.2.2 模型构建 75
4.2.3 算法设计 77
4.2.4 气井应用 80
4.3 本章小结 86
第5章 生产过程双相气液流动关键参数预测模型和过程优化研究 87
5.1 流型描述 87
5.1.1 流型划分 87
5.1.2 流型预测 88
5.2 气液双相稳定流动关键参数预测模型 88
5.2.1 问题描述 88
5.2.2 模型构建 89
5.2.3 算法设计 91
5.2.4 气井应用 93
5.3 气液双相瞬变流动关键参数预测模型 97
5.3.1 问题描述 97
5.3.2 模型构建 98
5.3.3 算法设计 103
5.3.4 气井应用 105
5.4 本章小结 107
第6章 生产过程油气水三相流动关键参数预测模型和过程优化研究 108
6.1 流型描述 108
6.1.1 流型划分 108
6.1.2 流型预测 109
6.2 油气水三相稳定流动关键参数预测模型 110
6.2.1 问题描述 110
6.2.2 模型构建 110
6.2.3 算法设计 116
6.2.4 气井应用 118
6.3 油气水三相瞬变流动关键参数预测模型 123
6.3.1 问题描述 124
6.3.2 模型构建 124
6.3.3 算法设计 132
6.3.4 气井应用 137
6.4 本章小结 140
第7章 总结与展望 141
附录 A 各章定理的数学形式证明及相关附录 142
A.1 第2章相关附录 142
A.2 第4章定理的数学形式证明及相关附录 144
A.2.1 耦合微分方程组模型解的存在性 144
A.2.2 C-S 模型 157
A.3 第6章定理的数学形式证明及相关附录 157
A.3.1 耦合微分方程组 (6.16) 模型解的存在性 157
A.3.2 Runge-Kutta 法的合理步长分析 167
附录B 程序设计 169
参考文献 212
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